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根据本发明的一种实施方式,在步骤s3中,首先获得9张不同角度的图片,在线字符检测,对第0幅图片进行镜片区域定位,然后对剩余8张图片的镜片区域进行主动区域屏蔽,分别获得每一张图片的检测区域,即通过镜片区域减去屏蔽区域的方式获得每一种图片的检测区域,字符检测系统,然后所有检测区域进行值法融合为一张检测图片,进行全局阈值分割方法、动态阈值分割方法或均值阈值分割方法进行分割,对于不同张图片同一位置处的缺陷选取面积缺陷作为该位置的缺陷,判断产品是否合格。
应用案例编辑 播报缺陷检测系统应用的有金属表面、玻璃表面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。
光学字符验证,简称OCV,字符识别检测,是一种用于检查光学字符识别(OCR)字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可以检查字符串的质量、对比度和清晰度,苏州字符检测,并对品质不合格的样品进行标记或剔除。中文名字符检测别 名OCR常用名OCV检测常见的字符数字、英文字母、符号。
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