企业等级: | 商盟会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 江苏 苏州 |
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公司官网: | xznkj.cn |
公司地址: | 江苏省苏州市昆山市开发区前进东路科技广场1501室 |
目标定位是计算机视觉领域中基本的任务之一,同时它也是和传统意 义上缺陷检测接近的任务,其期的是获
得目标的位置和类别信息。目前, 基于深度学习的目标检测方法层出不穷,-般来说, 基于深度学习的缺陷
检测网络从结构.上可以划分为:以Faster R-CNN为代表的两阶段(two stage)网络和以SSD或YOLO为代表的一
阶段(one stage)网络。两者的主要差异在于两阶段网络需要首先生成可能包含缺陷的候选框(proal),然后在
进一步进行目标检测。-阶段网络直接利用网络中提取的特征来预测缺陷的位置和类别。
以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明:主要功能编辑 播报为了满足实际生产的需要,表面瑕疵检测,表面缺陷检测系统具有以下适用功能:自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对不良位置进行定位,表面瑕疵检测系统,可控制贴标设备会打印设备进行标识对不良品图像进行自动存储,可进行历史查询自动统计(良品、不良品、总数等)异常时提供声、光报警,并可控制设备停机系统有自学习功能,且学习过程操作简单 表面瑕疵检测系统-瑕疵检测-宣雄智能科技(查看)由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司是江苏 苏州 ,检测仪的见证者,多年来,公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针,满足客户需求。在宣雄领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈,共创宣雄更加美好的未来。苏州宣雄智能科技有限公司 电话:0512-36606885 传真:0512-36606885 联系人:朱秀谨 18626252389
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